資産形成
FX「くるくるワイド」の検証に使うドル円のティックデータを点検した：出典と、取り除いた誤データ
くるくるワイドのバックテストに使う、2000〜2026年のドル円のティックデータ（約3.8億行）の出典と点検結果をまとめました。データの欠け、実際の値ではないスプレッド、1円近く跳ねてすぐ戻る誤データの見つけ方と、本物の急落を残すための線引きを図で説明します。
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資産形成
FX「くるくるワイド」の仕組みを、書籍の数値例をPythonで再現しながら確かめてみた
FXの投資手法「くるくるワイド」を、書籍の典型例（元本200万円・ドル円100円・出口107円）にならってPythonでトラップを1本ずつ数えて計算し直しました。出口で損益がマイナスにならない仕組みと、書籍の概算とのわずかなずれ、逆に動いたときのルールを図で確かめます。
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資産形成
全世界株式（ACWI）の取り崩しを円で見るとどうなる？為替と日本の物価を入れて「4%ルール」を検証してみた
これまで米ドル建てで検証してきた全世界株式（ACWI）の取り崩しを、円建てのリターンと日本の消費者物価で計算し直しました。取り崩し率4%の成功率は76.0%から85.8%に上がりましたが、その主な理由は円安ではなく、日本の物価があまり上がらなかったことでした。円高の時期を含む1974〜2025年の米国株でも確かめています。
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資産形成
全世界株式（ACWI）は何%なら30年もつ？取り崩し率を4%から0.2%刻みで下げて検証してみた
全世界株式（ACWI）の取り崩し率を4%から0.2%刻みで下げ、30年間資産が尽きない確率（成功率）がどこまで上がるかを、ヒストリカル・ブートストラップ法とモンテカルロ法の各10万回で検証しました。
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資産形成
全世界株式（ACWI）を年4%で取り崩したら30年後の資産はどうなるか？「トリニティスタディ」を統計的に検証してみた
全世界株式（ACWI）を保有しながら年4%で取り崩す「4%ルール」を、ヒストリカル・ブートストラップ法とモンテカルロ法という2つの統計的手法で検証しました。
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資産形成
「4%ルール」の根拠・トリニティスタディを、原論文と同じ条件で再現検証してみた
1998年発表のトリニティスタディ原論文を読み、同じ条件（米国株＋長期高格付け社債）で再現を試み、2025年までの期間延長と、ヒストリカル・ブートストラップ／モンテカルロ法による10万回試行まで検証しました。
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